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募集職種

FDE(Forward Deployed Engineer)

正社員年収900万円〜1,500万円

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概要

AI技術を用いて、顧客課題の解決から導入・運用までをリードするポジションです。FDE(Forward Deployed Engineer)は、AIやソフトウェア技術を活用して顧客の現場に深く入り込み、課題の発見・解決から導入・運用までを技術面・ビジネス面の両方から推進します。

顧客の業務や課題を理解したうえで、必要なシステムやソリューションを設計・開発し、AI技術による価値提供を最大化する役割を担います。単なる開発担当ではなく、顧客と開発チームの橋渡しを行いながら、技術を通じてプロジェクトを成功へ導く重要なポジションです。

AI/LLM技術を活用した顧客課題解決プロジェクトのリードとして、顧客の業務課題を深く理解し、最適なAIソリューションの設計・プロトタイプ開発・導入推進まで一気通貫で担当いただきます。技術力だけでなく、課題発見力、プロジェクト推進力、顧客とのコミュニケーション能力を活かして、AI導入を成功に導きます。

業務内容

  • AIモデルの実装、システムアーキテクチャの設計、およびアプリケーション開発
  • 開発チーム(業務委託エンジニア等)のリード、コードレビュー、技術選定
  • 最新技術(LLM、RAG、CV等)の調査とプロダクトへの適用
  • 顧客環境や業務要件に合わせたソリューション設計
  • 顧客との対話を通じた業務課題の整理、システム要件への落とし込み
  • プロジェクトのスコープ定義、WBS作成、進捗および品質の管理
  • プロジェクトの採算性を意識した進行管理
  • AI活用による成果創出に向けた改善提案および継続支援
  • 顧客との長期的なリレーション構築およびLTV向上

このポジションの魅力

  • 最先端AI技術を実際のビジネス価値へ変える経験LLMやAIエージェントなど急速に進化する技術を、実際の業務課題解決へ適用する経験を積めます。
  • エンジニアリングとビジネスの両面から価値創出できる技術実装だけでなく、顧客課題の発見から導入・成果創出まで関われるため、AI時代に求められるフルスタックな問題解決力を磨けます。
  • AI時代ならではの高速な開発サイクルAIコーディングツールなどを活用し、アイデア検証からプロトタイプ開発まで圧倒的なスピードで推進できます。
  • 様々な業界のAI活用に挑戦できる裁量特定プロダクトの開発だけではなく、製造、金融、医療など幅広い業界の課題に向き合いながら、最適なAIソリューションを創り上げる経験ができます。

必須条件

  • Python等を用いたWebアプリケーションまたはAIシステムの実装経験(3年以上)
  • バイブコーディング(AIコーディングツールを活用した高速な実装・検証)能力
  • 上記に加え、次のいずれかのご経験(3年以上)システムエンジニアとして上流工程(要件定義・外部設計)のご経験、またはそれに類する知識/システム受託案件における顧客とのコミュニケーション経験/ITプロジェクトのタスク管理やスケジュール管理などのプロジェクトマネジメント経験

歓迎条件

  • PjMまたはリーダーの経験
  • 機械学習(LLM、画像認識等)を用いた実サービスの開発・運用経験
  • 受託開発における提案営業、またはコンサルティングの経験
  • チームマネジメントやパートナー(外注)管理の経験
  • AWS、GCP、Azure等のクラウドでの開発経験
  • Kaggleなどのデータ分析コンペティションへの参加経験
  • PMP(プロジェクト・マネジメント・プロフェッショナル)やG検定の資格

求める人物像

  • 開発者としてのこだわりと、ビジネスとしての収益性のバランスを保てる方
  • クライアントとの対話から真のニーズを汲み取り、先回りした提案ができる方
  • 丁寧なコミュニケーションを通じ、クライアントの良き相談役になれる方
  • 「作る」だけでなく、顧客のビジネスを「広げる」ことに興味がある方
  • 誰かの指示を受けるのではなく、自ら自分のやるべきことを見つけられる方
  • 組織のあらゆる職種のメンバーと適切にコミュニケーションがとれる方
  • 最後まで責任をもってやりきれる方

募集条件

雇用形態
正社員
給与
想定年収 900万円〜1,500万円
勤務地
  • リモート、または本社(東京都文京区本郷2-27-17 フロンティア本郷Ⅰ 6-A(本郷三丁目駅 徒歩約2分))
  • 全国各地からの勤務が可能です。リモート勤務が中心でも、SlackやNotionを中心としたコミュニケーションツールが豊富です。
勤務時間
9:00〜18:00(応相談)
制度
  • 賞与 年1回
  • ストックオプションあり
  • 社内1on1制度
  • 書籍購入制度・勉強会参加制度
  • 書籍執筆の機会提供、国際会議や学会発表のバックアップ

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応募フォームでは、基本情報・学歴・職歴、公開された実績、志望理由などをご入力いただきます。

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