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事業・サービス

責任を持って、
AIを社会へ。

責任を持てないAIを、本番へ出さない。

制御、評価、閉域実行、現場実装。
安全性をAIライフサイクル全体へ組み込みます。

製品・サービスの比較

目的に合う製品・サービスを見つける

製品・サービスの概要と主な機能
製品・サービス役割・概要
GENFLUX Security

社員のAI利用を把握し、機密情報の送信を警告・遮断・マスキング。利用と対応の履歴を管理します。

  • 見える化
  • 制御
  • 記録
GENFLUX Evaluation

回答品質・攻撃耐性・情報漏洩を検証。機密情報を扱う評価には、顧客環境内で実行するローカル構成にも対応します。

  • 検証設計
  • 評価・診断
  • 報告
GENFLUX Code

社内のLLM・Git環境に接続し、関連コードと依存関係を調査。実装・修正して差分を作成し、テストを実行して結果を報告します。

  • 調べる
  • 変更する
  • 確かめる
GENFLUX Autonomy Security

コードを解析して脆弱性候補を抽出し、問題の根拠と修正案を整理。隔離環境で再現・検証します。検証は承認された対象・範囲で行い、修正の適用は人が確認・承認して判断します。

  • 見つける
  • 修正を提案
  • 確かめる
GENFLUX Local

文書検索・要約・業務AIを社内データで利用。モデル・データ・ログを社内環境に置き、閉域・オンプレミスにも対応します。ハードウェアとのセットでも、既存環境への導入でも提供します。

  • 社内情報を活用
  • 閉域・オンプレ
  • 環境に合わせて提供
GENFLUX Governance

AIの用途・データ・責任者を整理してリスクを把握し、社内規程の承認・版管理と社員教育を継続。ISO/IEC 42001やC認証の取得準備を支援します。

  • AIのリスクを把握
  • 規程・教育を管理
  • 監査・認証に備える
GENFLUX Knowledge

社内の文書やデータから必要な情報を検索し、業務に活用するための製品です。GENFLUX Local と組み合わせて、社内環境での検索・活用にも対応します。

  • 検索
  • 活用
GENFLUX FDE

Forward Deployed Engineerが現場に入り、UI、既存システム連携、業務フロー、AIモデルを一気通貫で実装。導入後の改善まで、同じチームで担います。

  • AI導入
  • 開発
  • 伴走支援
法人向けAI教育事業

ElithのAI教育プログラムは、経営層からエンジニアまで、実務で使えるスキルを育てる法人向けリスキリング研修です。柔軟なカスタマイズ対応・オンライン実施可能。まずは無料相談を。

AIガバナンスC認証取得コンサルティング

AI活用の信頼を第三者認証で証明。AIガバナンスC認証の取得をElithがワンストップで支援。現状分析・規程整備・書類作成・審査対応まで伴走し、最短約2ヶ月で認証取得をサポート。

共創・IPライセンス

Elithは、クライアントと一緒にAI開発し、事業化まで伴走する共創パートナーです。

AIセキュリティ

AI Safety・AIガバナンスを支援するセキュリティサービス

GENFLUX Securityを表す立体「測地線の殻」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  1. 見える化
  2. 制御
  3. 記録

AI利用の可視化・管理

GENFLUX Security

社内のAI利用を「見える化・制御・記録」する管理基盤

社員のAI利用を把握し、機密情報の送信を警告・遮断・マスキング。利用と対応の履歴を管理します。

詳しく見る →
GENFLUX Evaluationを表す立体「等高線をまとう不定形」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  1. 検証設計
  2. 評価・診断
  3. 報告

AI評価・Web診断

GENFLUX Evaluation

AIの品質・安全性と、Web・APIの脆弱性を評価する

回答品質・攻撃耐性・情報漏洩を検証。機密情報を扱う評価には、顧客環境内で実行するローカル構成にも対応します。

詳しく見る →
GENFLUX Codeを表す立体「メンガーのスポンジ」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  1. 調べる
  2. 変更する
  3. 確かめる

コードの調査・修正

GENFLUX Code

社内コードをローカルAIで調べ、修正・検証まで進める

社内のLLM・Git環境に接続し、関連コードと依存関係を調査。実装・修正して差分を作成し、テストを実行して結果を報告します。

詳細はお問い合わせください →
GENFLUX Autonomy Securityを表す立体「継ぎ目の光る水晶」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  1. 見つける
  2. 修正を提案
  3. 確かめる

脆弱性の検証・修正支援

GENFLUX Autonomy Security

コードの脆弱性を、発見から再現・修正判断までつなぐ

コードを解析して脆弱性候補を抽出し、問題の根拠と修正案を整理。隔離環境で再現・検証します。検証は承認された対象・範囲で行い、修正の適用は人が確認・承認して判断します。

詳細はお問い合わせください →
GENFLUX Localを表す立体「四次元立方体」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  • 社内情報を活用
  • 閉域・オンプレ
  • 環境に合わせて提供

社内で動くAI環境

GENFLUX Local

機密情報を扱うAIを、社内環境で動かす

文書検索・要約・業務AIを社内データで利用。モデル・データ・ログを社内環境に置き、閉域・オンプレミスにも対応します。ハードウェアとのセットでも、既存環境への導入でも提供します。

詳細はお問い合わせください →
GENFLUX Governanceを表す立体「シェルピンスキーの四面体」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  • AIのリスクを把握
  • 規程・教育を管理
  • 監査・認証に備える

AIのルール・体制整備

GENFLUX Governance

AIのルールと運用を整える

AIの用途・データ・責任者を整理してリスクを把握し、社内規程の承認・版管理と社員教育を継続。ISO/IEC 42001やC認証の取得準備を支援します。

詳しく見る →
GENFLUX Knowledgeを表す立体「黄金角の螺旋盤」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  1. 検索
  2. 活用

社内情報の検索・活用

GENFLUX Knowledge

社内の情報を探し、業務に活かす

社内の文書やデータから必要な情報を検索し、業務に活用するための製品です。GENFLUX Local と組み合わせて、社内環境での検索・活用にも対応します。

詳細はお問い合わせください →
GENFLUX FDEを表す立体「二重らせんの三葉結び目」ドラッグで上下左右に回転し、離すとその勢いで回りながら減速します。タッチ操作は横方向から動かしてください。矢印キーでも回転できます。
  • AI導入
  • 開発
  • 伴走支援

AI導入・開発の伴走支援

GENFLUX FDE

モデルを渡すのではなく、使われる業務までつくる。

Forward Deployed Engineerが現場に入り、UI、既存システム連携、業務フロー、AIモデルを一気通貫で実装。導入後の改善まで、同じチームで担います。

詳しく見る →

AI人材育成と認証取得支援.

GENFLUXの各プロダクトに加え、AIを活用できる人材と信頼できる組織体制づくりまで支援します。

B2B向けAIリスキリング

法人向けAI教育事業

組織のAI活用を加速する 実務直結型 ラーニングプログラム

ElithのAI教育プログラムは、経営層からエンジニアまで、実務で使えるスキルを育てる法人向けリスキリング研修です。柔軟なカスタマイズ対応・オンライン実施可能。まずは無料相談を。

サービス詳細を見る →

AI for Science

2024年ノーベル化学賞を受賞した AlphaFold をはじめ、AI は科学研究に革命をもたらしています。本講座では、AI for Science の全体像から実践的な活用法までを体系的に学びます。

サービス詳細を見る →

検証から、
日々の運用まで.

  1. 守るSecurity
  2. 測るEvaluation
  3. 調べるCode
  4. 直すAutonomy Security
  5. 動かすLocal
  6. 築くGovernance
  7. 活かすKnowledge
  8. 伴走するFDE

AIで、何を
守るべきか。

重要な業務ほど、導入の起点は「AIで何ができるか」ではなく、
「何を守るべきか」です。

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