キャッチコピー
AI が科学を変える。その最前線を学ぶ。
Vision
Science is a living process. AI allows us to cultivate new ways of thinking, growing beyond traditional boundaries.
回数
全4回（各2時間）
対象者
学生・研究者
こんな方におすすめ
自身の研究に AI を取り入れたい方
最新の AI 技術と科学応用を知りたい方
AI for Science の潮流を研究に活かしたい方
前提知識
プログラミング経験不要。
理系の基礎知識があれば十分です。
講座の特徴
体系的な学習
AIの歴史からAgentic Scienceまで
全体像を4回で体系的に学べます
デモ中心の実践形式
実際のツールを使ったデモで
明日から使える知識を習得
最新事例を網羅羅
AlphaFold、GraphCast、MatterGen
世界をリードする最新研究を紹介
ノーコードで実践
プログラミング不要。
すぐに研究に活用できます
講座の強み
1.
最新の生成AI技術
LLMや拡散モデルなど、科学的発見を加速させる最先端技術の原理と応用を体系的に習得
2.
デモ中心の実践形式
実際のツールを使ったデモで
明日から使える知識を習得
3.
ノーコード活用
プログラミングの壁を取り払い、専門知識を持つ研究者が直感的にAIツールを活用できる手法を学びます。
4.
松尾研発の知見
日本最高峰のAI研究拠点である
松尾研究所のエコシステムから
得られる、最新かつ深い知見を提供
カリキュラム
第1回
AI for Science 概論
AIと科学研究の歴史 エコシステム AI駆動研究の全体像
- AIの歴史と科学研究のパラダイムシフト
- 第5のパラダイム「AI駆動型科学」/ Scientific ML
- 主要プレイヤー (DeepMind, Microsoft, NVIDIA, 理研, TRIP)
第2回
物理・科学・材料科学への応用
LLMの仕組み、PINN、GNN、気象予測・材料探索の最新事例
- LLM（大規模言語モデル） / PINN / GNN の基本原理
- 事例：GraphCast（気象予報1000倍高速化）
- 事例：GNoME-MatterGen（新材料発見・逆設計）
第3回
生命科学創薬と世界動向
AlphaFold、Agentic Science、国別AI戦略
- AlphaFold3：2024年ノーベル科学賞
- AI創薬パイプライン / Self-Driving Labs / Agentic Science
- 世界のAI for Science戦略（米国・中国・EU・日本）
第4回
研究プロセス高速化ハンズオン
Deep Research、論文読解、ノーコードツール実践
- 論文検索ツール （Semantic Scholar, Elicit, Perplexity）
- デモ：Deep Research、ChatGPT、Gemini、Claude活用
- デモ：Difyで論文Q&Aシステム構築
関連URL
https://www.elith.ai/ai-education-course/ai-for-science
