概要
機械学習モデルの開発から運用までのライフサイクルを管理し、効率的なデプロイと運用を実現する。
業務内容
- 機械学習モデルのデプロイメントパイプラインの構築と管理
- モデルの監視、評価、更新プロセスの自動化
- データエンジニア、データサイエンティストとの協働
- インフラストラクチャの最適化とスケーリング
- セキュリティとコンプライアンスの確保
必須条件
- 機械学習モデルのデプロイと運用経験
- CI/CDパイプラインの構築経験
- クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCPなど)の利用経験
- コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の知識
- プログラミングスキル(Python、Bashなど)
歓迎条件
- MLOpsツール(MLflow、Kubeflowなど)の使用経験
- データベースやデータパイプラインの知識
- モニタリングツール(Prometheus、Grafanaなど)の使用経験
- 機械学習やデータサイエンスの基礎知識
募集条件
- 採用人数
- 1人
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 700万円〜800万円
- 待遇・勤務条件
- 共通条件をご確認ください
共通条件
- 通勤交通費
- 昇給 年1回
- 賞与 年1回(給与額と別枠で、業務に応じて支給)
- 勤務地 リモート環境
- 標準労働時間 8時間/日、9:00~18:00
- 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
- 健康診断/年1回
- マネージャー以上でなければ週2~3日からの勤務も可能(*給与は5日換算で計算されています)
- ストックオプションあり(正社員のみ)
- 完全週休2日制(土日)、祝日
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応募フォームでは、基本情報・学歴・職歴、公開された実績、志望理由などをご入力いただきます。
