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募集職種

MLOpsエンジニア(シニア)

採用人数 1人正社員700万円〜800万円

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概要

機械学習モデルの開発から運用までのライフサイクルを管理し、効率的なデプロイと運用を実現する。

業務内容

  • 機械学習モデルのデプロイメントパイプラインの構築と管理
  • モデルの監視、評価、更新プロセスの自動化
  • データエンジニア、データサイエンティストとの協働
  • インフラストラクチャの最適化とスケーリング
  • セキュリティとコンプライアンスの確保

必須条件

  • 機械学習モデルのデプロイと運用経験
  • CI/CDパイプラインの構築経験
  • クラウドプラットフォーム(AWS、Azure、GCPなど)の利用経験
  • コンテナ技術(Docker、Kubernetes)の知識
  • プログラミングスキル(Python、Bashなど)

歓迎条件

  • MLOpsツール(MLflow、Kubeflowなど)の使用経験
  • データベースやデータパイプラインの知識
  • モニタリングツール(Prometheus、Grafanaなど)の使用経験
  • 機械学習やデータサイエンスの基礎知識

募集条件

採用人数
1人
雇用形態
正社員
給与
700万円〜800万円

共通条件

  • 通勤交通費
  • 昇給 年1回
  • 賞与 年1回(給与額と別枠で、業務に応じて支給)
  • 勤務地 リモート環境
  • 標準労働時間 8時間/日、9:00~18:00
  • 健康保険/厚生年金/雇用保険/労災保険
  • 健康診断/年1回
  • マネージャー以上でなければ週2~3日からの勤務も可能(*給与は5日換算で計算されています)
  • ストックオプションあり(正社員のみ)
  • 完全週休2日制(土日)、祝日

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応募フォームでは、基本情報・学歴・職歴、公開された実績、志望理由などをご入力いただきます。

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