株式会社Elithでは、生成AI品質評価プラットフォーム「GENFLUX」の開発を担うエンジニアインターンを募集しています。
自然言語処理（NLP）技術を軸に、LLMの安全性・品質を体系的に評価・制御する次世代AI基盤を一緒に創りませんか？🤗
株式会社Elithについて
株式会社Elithは、生成AI・LLMを中心としたAI開発を行うテックカンパニーです。
国際トップカンファレンスでの研究採択実績や、Forbesでの紹介実績を持ち、「研究で終わらせず、社会実装までやり切る」を強みに急速に事業を拡大しています。
特に、
- 生成AIの企業導入加速
- AI Safety・Responsible AI領域の市場拡大
- エンタープライズにおける品質担保ニーズの急増
といったトレンドを背景に、事業・組織ともに圧倒的な成長フェーズに入っています。
なぜ今「AI Safety」なのか？
世界的に生成AIの活用が進む一方で、
- ハルシネーション（事実性の欠如）
- 情報漏洩・プロンプトインジェクション
- バイアス・有害表現
- 規制対応（EU AI Act・業界規制）
などのリスクが顕在化しています。
欧州AI Actをはじめとする規制強化の流れもあり、
「AIを作れる企業」よりも「安全に運用できる企業」への需要が急増しています。
AI Safetyは、今後数年で市場価値が大きく伸びる領域です。
Elithはこの分野を“守り”ではなく、次世代AIの前提インフラとして本気で開発しています。
開発プロダクト GENFLUX
GENFLUXは、生成AIの応答品質や動作をリアルタイムでチェックし、改善提案まで自動で行う品質評価プラットフォームです。
- AI Safety 基盤
- ガードレール — プロンプトインジェクション検出、入出力フィルタリングハルシネーション検出Red Teaming — 敵対的プロンプト生成によるLLMの脆弱性探索コンプライアンス対応（GxP / GDPR 等）毒性・バイアス検出
- 品質評価・エージェント層
- RAG評価セキュアRAG各種AIエージェント機能
- ノーコード・ワークフロービルダー
- チャット指示だけで安全なワークフローを構築・実行
このインターンの特徴
① NLP技術を活用したAI Safetyの実装現場
国内でAI Safetyを本格的にプロダクトとして実装している企業はまだ多くありません。
GENFLUXの開発では、以下のようなNLP技術に実務で取り組むことができます：
- テキスト分類による有害表現検出・バイアス評価
- LLMの出力品質評価
- プロンプトインジェクション攻撃の検出・防御
- RAGパイプラインにおける検索精度・忠実性の評価設計
さらにElithでは、
- エンタープライズ案件
- 海外水準のAI Safety研究
- Physical AI領域との接続
といった、国内外でも珍しいテーマに触れることができます。
② FDEを体験できる
Forward Deployed Engineer（FDE） ── Palantirが生み出し、今やOpenAI・Anthropicなど世界トップのAI企業が本格採用している エンジニアの新しい働き方です。 2025年にはFDEの求人数が 前年比800%増を記録し、AI時代のエンジニアキャリアとして急速に注目を集めています。
FDEは、顧客の現場に深く入り込み、プロダクトと顧客の課題を直接つなぐエンジニアです 。
従来のセールスエンジニアやコンサルタントとは異なり、自らプロダクションコードを 書きながら、顧客の業務課題を技術で解決する点が最大の特徴です。
Elithでは、エンタープライズ顧客と直接向き合いながらGENFLUXを導入・カスタマイズす る機会があり、インターンであってもこのFDE的な動き方を実践できます。
- 顧客のAI運用課題をヒアリングし、技術で解決策を設計する
- 自分が書いたコードが、実際の企業のAI基盤として稼働する
- 「作って終わり」ではなく、顧客の成果にコミットする開発を経験できる
「コードが書ける」だけでなく「顧客の課題を解ける」エンジニアへ。 国内でFDEを体験で きる環境はまだ極めて限られています。
③ 圧倒的な成長スピード
少数精鋭チームのため、書いたコードが すぐにプロダクトに反映されます。オンボーディング後すぐに実タスクにアサインされ、コードレビュー・テストを経て早期にリリースを経験できます。
④ 海外企業とのやりとり
一部のタスクでは海外の関係者と連携することもあり、英語での情報収集やコミュニケーションに挑戦できる環境です（経験に応じてサポートします）。
募集ポジション
エンジニアインターン
プロダクト開発チームの一員として、実装に直接関わっていただきます。
業務内容
- バックエンド（FastAPI / Python）またはフロントエンド（Next.js / TypeScript）の開発
- AI Safety基盤の開発（ハルシネーション検出・有害表現分類・プロンプトインジェクション対策・コンプライアンス対応）
- 品質評価機能の開発・改善（RAG評価など）
- ノーコード・ワークフロービルダーの開発
- Claude Code / Cursor 等を活用した高速開発
- コードレビュー・PRを通じたチーム開発
開発環境
- 言語 / FW：FastAPI（Python）、Next.js（TypeScript）
- インフラ：GCP、Docker、Terraform
- ツール：Git、Slack、Claude Code / Cursor などAIツール
募集要項
応募条件
必須
- Python または TypeScript の基礎知識
- GitHubでの開発経験（個人開発可）
- 週20時間以上コミット可能な方
歓迎
- 自然言語処理の研究・開発経験（テキスト分類、情報抽出、NLI等）
- Hugging Face Transformers / spaCy 等NLPライブラリの使用経験
- LLMの評価手法（BLEU、ROUGE、BERTScore等）に関する知識
- プロンプトエンジニアリングの実践経験
- FastAPI / Next.js の開発経験がある方
- TDD（テスト駆動開発）の経験がある方
- RAG・LLM・生成AIの開発経験がある方
- AI Safety / Responsible AI に関心がある方
- GCP / AWS などクラウドでの開発経験がある方
- OSS への貢献経験がある方
勤務条件
- 週20時間〜（柔軟に調整可）
- フルリモート可
- 時給1,300円〜（経験に応じて応相談）
選考フロー
- 書類選考
- カジュアル面談（オンライン・30分程度）
- 内定
応募方法
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