Elith、言語処理学会にてスポンサー賞を選定

株式会社Elithは、言語処理学会におけるスポンサー賞「Elith賞」を、奥田 悠斗様・鶴岡 慶雅様（東京大学）の研究「ファインチューニングにおける学習データの形式情報がLLMの安全性に与える影響」に贈りました。

本研究では、学習データの形式が複雑になるほどLLMの安全性が低下することや、形式分離学習によるタスク性能とのトレードオフを明らかにしており、安全性と性能の両立が重要であることを示しています。

Elithは顧客向けLLMのファインチューニングでも安全性と性能の両立を重視しており、本研究の知見を高く評価しスポンサー賞に選定いたしました。

Elithは、安全で信頼できるAI技術の普及に向け、引き続き取り組んでまいります。