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AI活用が広がる中で、企業には「AIを使っている」だけでなく、「AIを責任ある形で管理できている」と説明できる状態が求められています。 国内では、AIガバナンス体制を整えるための認証としてC認証があります。一方で、国際規格としてISO/IEC 42001もあり、「何が違うのか」「どちらから取り組むべきなのか」がわかりにくいと感じる企業も少なくありません。 今回は、AIガバナンスやマネジメントシステムの整備に関わってきた武下さんに、C認証とISO/IEC 42001の違い、それぞれが向いている企業、認証取得後に注意すべきポイントについて聞きました。 まず、C認証とISO/IEC 42001は、どちらもAIガバナンスに関するものだと思い

企業のAI活用は、すでに「使うかどうか」を議論する段階を越えつつあります。ChatGPTやClaudeのような生成AIだけでなく、日々使っているSaaSや業務ツールにもAI機能が組み込まれ、社員が意識しないうちにAIを使う場面は増え続けています。 一方で、「自社でどのAIが、誰に、どのように使われているのか」を把握できている企業は、まだ多くありません。便利さが先行する中で、情報漏洩や誤用、説明責任といったリスクへの認識が追いついていないケースもあります。 こうした状況の中で、AIガバナンスの体制を整える一つの入口となるのがC認証です。では、ElithはなぜC認証取得支援を事業として位置づけ、そこにどのような可能性を見ているのでしょう

C認証の取得には、AI利用状況の棚卸しやリスク整理、ルール整備、社内体制の確認などが必要です。さらに取得後も、AI利用状況の見直しや運用改善は続いていきます。 だからこそ、自社だけで進めようとすると「何から始めればいいのか」「どこまで整えればよいのか」「取得後はどう運用すればよいのか」で迷いやすい領域です。 Elithは、C認証取得前のAIガバナンス整備から、取得後の運用改善、さらにGENFLUX Securityを活用したAIセキュリティの実装まで一気通貫で支援できます。今回は、C認証取得支援に関わる四宮さんに、Elithが「認証取得」をどう位置づけ、その先にどのような支援を見据えているのかを聞きました。 C認証取得支援において、

ChatGPTやClaudeのような汎用AIはもちろん、普段使っているSaaSや業務ツールにも、気づかないうちにAI機能が搭載されている——これが2026年の企業の日常です。専門職に限らず、非エンジニアがGitHub Copilotや生成AIを使って業務ツールや自動化フローを自分でつくることも、もう珍しくありません。 便利になる一方で、企業側には新たな課題も生まれています。会社として導入したAIだけでなく、社員が個人の判断で使っているAI、既存ツールに後から追加されたAI機能、業務の中で自然に使われている自動化フローまで、AI利用の全体像が見えにくくなっているからです。 いま企業に問われているのは、「AIを使っているかどうか」ではな

「AIガバナンスC認証を取得したいけれど、実際どんな進め方になるのか、社内でどれくらいの負荷がかかるのかが見えない」——これは、C認証の取得を検討する企業様が抱く悩みです。 Elithの場合、C認証の取得支援は大きく3つのフェーズに分けて進めます。本記事では、各フェーズで何をするのか、期間・成果物・クライアント側の作業負荷の目安まで、実務的な観点で解説します。 Elithでは、C認証の認定コンサルティング企業としてAIガバナンス体制の整備やC認証取得に向けた支援を行っています。組織でAIを活用するうえでのルールやガイドラインの策定、社内体制の整備などにお悩みの方は、ぜひお気軽にご相談ください。 「何から始めればよいかわからない」「自

AI活用を「攻め」の一手として使いこなす企業が増える一方で、その裏側を支える「守り」が十分に整っていないケースは少なくありません。AIを安全に活用し、持続的な成長につなげるためには、どれか一つが欠けても成り立たない3つの柱を、同時に確立する必要があります。 本記事では、AI活用を支える3つの守り――AI Safety（技術的な安全性）、AIガバナンス（組織的な統治）、認証制度（対外的な証明）――について、それぞれの役割と、具体的な取り組みの例を解説します。 3つの守りが、それぞれ異なる役割を持つ理由 3つの守りは、いずれも「AIを安全に使う」という同じ目的を持ちながら、アプローチする層がまったく異なります。 守り 役割 対象 AI

AI活用が急速に広がる中で、「自社のAI利用は本当に安全なのか」「取引先にどう説明すればいいのか」という悩みを持つ企業が増えています。そうした課題に応えるための第三者認証として、2026年にJDLA（日本ディープラーニング協会）が策定した「AIガバナンスC認証」（以下、C認証）がリリースされました。 一方で、AIガバナンスの国際規格としては「ISO/IEC 42001」も存在し、「どちらを取得すればいいのか」と迷う企業も少なくありません。本記事では、C認証とISO/IEC42001それぞれの特徴と違いを整理します。 本記事の比較・見解はElithが支援実績を踏まえて独自に整理したものであり、JDLAおよびISO/IEC42001の認

生成AIをはじめとするAI活用が全社的に広がる一方で、「誰が、どのAIを、どう管理しているか」を把握できていない企業が少なくありません。しかし、AI活用にまつわるリスクは、もはや「知らなかった」では済まされない、経営責任に直結する問題になりつつあります。 本記事では、AI活用に潜むリスクを2つの利用パターンに分けて整理し、対策を怠った場合にどのような実害につながるのかを解説します。 リスクは2つの利用パターンに分けて考える 企業のAI活用は、大きく次の2パターンに分けられます。それぞれに異なるリスクが潜んでいます。 パターン1：既存のAIツール（SaaS等）利用 社員が業務効率化のために、ChatGPTなどの汎用AIツールを各自で活