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こんな課題を抱えていませんか?
CASE1
外部ベンダー依存から抜け出せない
コストがかさみ、自社にノウハウが蓄積されない

CASE2
社員のAIリテラシーがバラバラ
組織での共通言語がなく、プロジェクトが進まない

CASE3
AI人材が不足している
事業のDX推進が進まず、競合に後れを取っている

CASE4
AIの進化にアップデートが追いつかない
適切な投資判断ができず、機会損失が発生している

CASE5
高額な研修をしても成果が出ない
座学中心で実務に活かせず、費用対効果が見えない


その課題、Elithが全て解決します。
“わかる”だけでは終わらない。
「現場で使える」AI教育を。
当社は、法人企業のAI活用における人材育成課題を
実務直結型のAI教育プログラムを用いて、総合的に支援します
講座の特徴
Feature
3つの特徴で実現する確実な人材育成
FEATURE1

役職・スキル別の最適なカリキュラム
経営層からエンジニアまで、4つの講座で組織全体をカバー。 各役職に必要な知識とスキルを、段階的に習得できます。
FEATURE2

実務直結の実践型プログラム
理論だけでなく、実際の業務課題を題材にしたプロジェクト型学習。 研修後すぐに現場で成果を出せる人材を育成します。
FEATURE3

企業向け充実サポート
専任コーディネーターによる進捗管理、
人事部門への定期レポート、 カスタマイズ対応など、手厚いサポート体制。
Courses
現在提供中の6講座
講座一覧

最大全10回
AIエンジニア向け
AIエンジニア講座
モデル選定からMLOpsまでを網羅し、現場の開発プロジェクトを推進できる人材を育成。社内データを活用したPoC演習を含みます。

全4回
エンジニア向け
LLM活用講座 for engineer
LLMアプリケーション構築、プロンプト最適化、RAGパターン、評価指標まで一気通貫で習得。社内システムとの統合方法も解説。

全4回
非エンジニア向け
LLM活用講座 for non-engineer
業務プロセスの棚卸しから自動化シナリオの作り方まで、非エンジニアでも使いこなせるLLM活用を実践形式で学びます。

全4回
経営者向け
エグゼクティブ講座
経営戦略と連動したAIロードマップ策定、投資判断、組織設計をテーマにした短期集中プログラム。海外事例も多く取り上げます。
講座は全て、貴社のニーズに合わせて柔軟にカスタマイズ可能!
-
開催頻度は毎週・隔週など調整可能
-
各講座の一部のみの実施にも対応
-
貴社独自の課題に合わせたオリジナル講座の設計も可能
Elithが選ばれる理由
研究で培った知見と技術力をもとに、DXを推進するAI人材を育てます。
選ばれる理由
REASON1
最先端の研究実績
ICLR・ICCVなどへの論文採択多数。
東京大学松尾研究室と連携
REASON2
豊富な導入実績
大手企業への多数の導入実績と、
業界特性に応じた最適なカスタマイズ
REASON3
継続的なサポート
研修後も継続的なフォローアップで、
確実な成果創出まで伴走
Usecases
参考事例から見る、AI活用の可能性
多様な業界で、AI技術の導入により業務改善や生産性向上が実現されています。
※以下は当社支援に限らず、公開情報をもとにした参考事例です
製造業
大手総合電機メーカー
生成AI活用によるサポート業務の効率化で工数を80%削減
製造業
大手化学メーカー
生産計画最適化AIシステムの導入で計画作成時間を90%短縮
製造業
大手食品メーカー
全社的なAI活用推進により年間3万時間超の業務効率化を達成
建設業
海外大手建設企業
AI工程管理システムで工期遅延を30%削減、年間数億円のコスト削減を実現
建設業
大手総合建設会社A社
AI・ドローン技術の融合により資材管理作業を75%削減
建設業
大手総合建設会社B社
AI画像認識による品質検査の自動化で検査精度と効率を大幅に向上
IT・医療・その他
大手IT企業
AI技術による業務ノウハウの可視化・自動化で生産性が飛躍的に向上
IT・医療・その他
大規模医療機関
医療文書作成の自動化で医療スタッフの事務作業時間を90%削減
IT・医療・その他
グローバルIT企業
生成AI導入により業務プロセスを抜本的に見直し、組織の効率化を実現
導入までの流れ
Process
※ご要望に応じた柔軟な対応が可能です。お気軽にご相談ください。

STEP
1
無料ヒアリング
貴社の課題・目標をヒアリング

STEP
2
ご提案・お見積もり
最適なプランとお見積もりを提示

STEP
3
カスタマイズ調整
内容・スケジュールのすり合わせ

STEP
4
ご契約・研修開始
開始後も完了までしっかりサポート
Support & FAQ
よくある質問
確かな実績と信頼

東京大学 松尾研究室との協力体制
日本を代表するAI研究機関である東京大学松尾研究室と連携。
最先端のAI研究知見を、実務で活用できる形で提供します。
顧問: 松尾豊 教授
東京大学大学院工学系研究科 教授
日本のAI研究の第一人者として、産学連携を推進
運営会社について
About us


所在地
〒113-0033
東京都文京区本郷2-27-17 フロンティア本郷Ⅰ 6-A
代表取締役
井上 顧基
設立
2022年12月
事業内容
AI(人工知能)に関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務
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